作者 | 邓咏仪

编辑 | 苏建勋

如果说前几年移动互联网带来的“流量红利”，让客户营销进入数字化时代——以“流量漏斗”“增长黑客”为主的增长理论，曾经主导营销圈相当长时间。

那么，当以大模型为代表的新一波AI浪潮出现，这几乎让所有和数据相关的行业都经历一次洗礼和革新。“AI是否会颠覆SaaS行业”，则成为这半年里圈中讨论的重要问题。

面对AI来袭，神策数据创始人桑文锋更愿意用理性的态度来面对。“ChatGPT极大刷新了我的认知，以前我确实觉得有许多事AI搞不了，但现在我坚定了信念，在未来，AI可以让客户经营实现‘全自动驾驶’。但目前，自动驾驶还是很难做到。比起概念，我们其实要先做可落地的方向。”

于是，在今年，神策数据也马不停蹄地将AI嵌入数据分析、用户运营、策略编排等场景，并且基于大模型推出了”神策小数点“产品。

在神策小数点上，客户只需要直接问业务指标的具体情况，大模型就能调用神策平台的底层数据进行回答——神策更愿意先从这样的小功能点出发，做好查询等实用场景。

事实上对神策而言，AI带来的更重要影响，是让其战略得到再一次聚焦。

成立于2015年的神策数据，经历过国内大数据行业从无到有的过程，也是SaaS浪潮中的代表性公司。其发展路径，也与SaaS行业的变化同频共振。

在2015年成立之后，神策在相当长时间里都是以“极致单品”策略取胜，其大数据分析产品在互联网中小客户中颇有口碑，并坚持采用订阅制形式，将产品标准化程度做到最高。

而从2017年开始，神策开始延伸至中大企业客户群体，以高价值、复杂客户需求为灯塔。如今，神策的客户群体覆盖银行、证券、保险、品牌零售、汽车等行业的超过2000家客户，神策也借此打磨出了一套面向中大型客户的工作流程和工作方法，建立起交付和客户成功团队。

神策的产品矩阵在这一时期也经历了扩张，从大数据分析“往前走”，走到更贴近客户的营销场景，推出了包括用户画像、智能运营、智能推荐、客户全景等产品。

来源：神策数据

但疫情成为又一个发展节点。

“经过过去的三年，我们也发现要实现完整的业务闭环，单靠我们自己做太难了，这是我们认知上一个非常大的变化。”桑文锋对36氪表示。

如今，神策依旧强调开放生态闭环，但这需要和生态伙伴、客户一起实现。在2023年神策数据驱动大会上，神策也对外介绍了其Open API战略。

“去年我们有一个反思就是，神策一定要聚焦。”桑文锋表示。神策开放了自家产品的不少API接口，在服务客户的过程中，让合作伙伴来集成或者接入，共同形成数据栈。

神策创始人桑文锋

划清各自的业务界面，是重要的一步。比如，神策如今定位自己是企业的CDP（客户数据平台），那么更底层的数仓等组件，神策原来会为客户提供，但如今更愿意让合作伙伴来提供。

能够达到的效果是，合作伙伴能够开放地去读取神策平台里的数据，同样地，神策平台也能够开放地读取数仓中的数据。对客户而言，只要存一份数据即可。“省得这个企业的IT架构里有多份数据，数据之间又要校验、对齐，复杂度就变高了。”桑文锋解释道。

而当技术发展日新月异，与数据密切相关的行业该如何应对？在2023年数据驱动大会中，神策数据带来的最新答案是：回归和聚焦。

神策认为，从互联网时代到数字化时代，从流量红利到触点红利，企业的经营需求也从深度的“用户行为分析”转变到“个性化、全渠道一致的客户体验”。

来源：神策数据

正因如此，神策推出了最新的“客户旅程编排”概念。神策将客户编排分为五大阶段，包括绘制（Map）、埋点（Track）、分析（Analyze）、编排（Orchestrate）、优化（Optimize）——简称MTAOO方法论。

神策联合创始人兼CTO曹犟解释，MTAOO 方法论中，绘制（Map）是一个业务动作，后面的埋点、分析、编排、优化是数字化客户经营真正落地的核心环节，需要强大的数字化引擎做支撑。

比如，在埋点环节，企业可以通过客户数据引擎（CDP）构建数据底座；分析环节，则应用客户旅程分析引擎（CJA），从用户行为到经营分析洞察数据都清晰可见；到了编排和优化环节，通过客户旅程优化引擎（JOE）让不同客户能享受到千人千面的营销互动，并实时反馈结果，不断优化客户体验。

比起以前单纯的获取数据然后进行分析，如今的旅程编排更强调与用户的实时互动、反馈和快速迭代。而在Open API战略的支持下，客户旅程分析引擎能够提供更多维度的功能接口，让用户享受更个性化的支持和服务。

如今整个To B行业都从激进走到理性发展时期，To B公司在逐步调整自身预期。桑文锋再次强调，神策会继续沿着聚焦的产品策略，更注重为客户带来更高的效率价值，而不是盲目承诺效果。

“现在，我越来越接纳神策对许多客户来说确实是一个效率工具，是客户经营环节中的一个环节，”桑文锋表示，“那我们就需要向客户证明，在经营效率提升上能发挥最大价值。”