分类准确率达99%,山大团队提出基于对比学习的基因数据分类方法
编辑 | 萝卜皮深度神经网络模型的快速进步显著增强了从微生物序列数据中提取特征的能力,这对于解决生物学挑战至关重要。然而,标记微生物数据的稀缺性和复杂性给监督学习方法带来了巨大的困难。为了解决这些问题,山东大学的研究人员提出了 DNASimCLR,这是一个专为高效基因序列数据特征提取而设计的无监督框
编辑 | 萝卜皮深度神经网络模型的快速进步显著增强了从微生物序列数据中提取特征的能力,这对于解决生物学挑战至关重要。然而,标记微生物数据的稀缺性和复杂性给监督学习方法带来了巨大的困难。为了解决这些问题,山东大学的研究人员提出了 DNASimCLR,这是一个专为高效基因序列数据特征提取而设计的无监督框
AI预测降水、温度和风等天气变量对于社会生产生活至关重要。随着更多的极端天气出现,比如洪水、干旱和热浪等,准确的预报对于准备和减轻其影响尤为重要。未来的前 24 小时很关键,因为它们具有高度可预测性和可操作性,可以帮助人们及时做出明智的决策并保证安全。
3月13日消息,据报道,肝癌是全球癌症相关死亡的第三大原因,手术切除后的复发率高达70%,准确预测肝癌复发一直是医学界的难题。近日,中国科学技术大学孙成研究组与合作者成功开发了全球首个结合空间免疫信息的肝癌复发预测工具——“TIMES”评分系统,为肝癌患者的预后评估提供了全新解决方案。
自 2021 年公开发布以来,用 AlphaFold2 (AF2) 预测蛋白质结构研究生物学问题,已经成为一种常见做法。ColabFold-AF2 是 Google Colaboratory 内部的开源Jupyter Notebook,也是一个命令行工具,可让你轻松使用 AF2,同时
大家好,我shi自贡勒。走!门招 (明天)即(去)看灯会。尝试一下用自贡话念念以上语句,然后把方言转换成文字。作为四川最难学的方言之一,智能语音系统能识别出来吗?3月2日,成都商报记者了解到,由自贡市贡井区人民检察院(以下简称:贡井检察院)与一家科技公司合作研发的自贡话智能语音识别系统投入试运行阶段
4月21日消息,据报道,大阪都会大学医学研究生院最新研究显示,生成式人工智能(AI)在医疗诊断中的准确率已达非专家医生水平。这项系统性回顾和荟萃分析涵盖了GPT-4、Llama3 70B、Gemini 1.5 Pro和Claude 3 Sonnet等主流AI模型,其中GPT-4的研究应用最为广泛。
科技日报讯(记者张佳欣)据新一期《新科学家》杂志网站报道,美国杰克逊霍尔非营利性脑化学实验室研究人员开发出一种高度准确的血液检测方法,能诊断肌萎缩侧索硬化症(ALS,俗称“渐冻症”)。 ALS患
2023年12月1日消息,据国家知识产权局公告,通用汽车环球科技运作有限责任公司取得一项名为“用于无固定装置组装的准确位置控制”,授权公告号CN114589487B,申请日期为2021年5月。专利摘要显示,本发明提供了一种零件制造系统和制造的方法,该系统包括一个或多个零件移动机器人,
中新网北京7月23日电(记者孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新在线发表一篇环境研究论文称,研究人员研发出一个机器学习模型能进行准确的天气预测和气候模拟。这一机器学习模型被命名为NeuralGCM,它
一款国产编程神器,秒杀了微软GitHub Copilot。有多快?比GitHub Copilot快两倍的同时,准确度还提高了约20%。不仅如此,在做到“快”、“准”的情况下,功能上也是比较全面,包括:代码自动补全、自然语言生成代码、自动添加注释、智能bug查找、解释代码、自动生成单元测试等等。