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  • 石药集团牵手百济神州AI驱动的临床候选药物BD正在流行

    12月13日，石药集团发布公告，称集团已与百济神州就集团的新型甲硫氨酸腺苷转移酶2A（MAT2A）抑制剂（SYH2039），以及后续开发的由该化合物组成或含有该化合物的任何药品在全球的开发、制造及商业化订立独家授权协议，潜在交易额为18.35亿美元。　　而在两个月前，石药集团刚与阿斯利康达成独家授权

  • 专家：人工智能可攻克药物研发四大方面难题

    10月28日-29日，由清华大学新闻与传播学院主办、清华大学全球发展与健康传播研究中心承办的第二届“全球发展与健康传播论坛”暨“清华大学全球发展与健康传播信息港”启动仪式在清华大学举行。在论坛开幕式上，清华大学新闻与传播学院院长周庆安指出，联合国2030年可持续发展议程已到中点，然而因为多重危机叠加

  • 法国制药商赛诺菲与OpenAI、FormationBio合作通过AI推动药物开发

    21日讯，法国制药商赛诺菲周二宣布，公司正在与OpenAI和Formation Bio合作，通过使用AI推动药物开发项目。赛诺菲表示，与OpenAI的合作将使其能够访问专有数据，为其生物制药模型开发人工智能模型，而Formation Bio将提供额外的工程资源。

  • 智元机器人加盟药物发现实验室，从“进厂打工”到“学做实验”

    英矽智能全自动机器人药物发现实验室日前来了个“新家伙”——来自上海智元的双足人形机器人远征A2。它将在人类科学家的帮助下，在实验室里系统性学习人类实验技能，进而支持协助指引参观、远程呈现、跟踪记录和实验室监督等日常工作。英矽智能创始人兼首席执行官亚历克斯·扎沃洛科夫表示，这是全球首个部署在生物学实验

  • AI药物研发行业现状及发展趋势分析

    图片来源@视觉中国文 | 火石产业大脑，作者 | 王桃清AI 药物研发是将机器学习（Machine Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing）及大数据等人工智能技术应用到药物研发各个环节，进而促进新药研发降本增效。目前主要应用于药物研发阶段的药物发现、

  • 使用深度神经网络整合药物与疾病关联数据进行药物再利用

    药物再利用是指识别 FDA 批准的用于治疗特定疾病的新药物靶点。由于新药发现失败的高风险，药物再利用被视为药物研发重要途径。伊朗大不里士大学（University of Tabriz）的研究人员提出了一个模型，使用深度神经网络整合药物与疾病关联数据进行药物再利用。

  • 上海：建设人工智能药物研发平台

    财联社12月24日电，上海市人民政府办公厅印发《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》，建设人工智能药物研发平台。建设小分子创新药物筛选和优化平台，实现基于靶点动态结构的先导化合物发现、药效评估和老药新用等。建设大分子生物医药大模型干湿迭代设计平台，发展大模型与低通量湿实验一体自动

  • 新突破!全球首款AI药物研发进入关键晚期试验阶段

    全球正在加速运用人工智能寻找新药物，其中一家领先的企业即将进入由算法发现的药物的晚期试验阶段，这标志着一个关键的测试。总部位于香港和纽约的Insilico Medicine正在利用AI开发一种针对无法治愈的肺部疾病(特发性肺纤维化)的实验性药物。这种治疗目前正在美国和中国进行中期试验，

  • 上海：支持人工智能技术赋能药物研发

    上海市人民政府办公厅发布关于支持生物医药产业全链条创新发展的若干意见。其中提到，支持人工智能技术赋能药物研发。充分利用生成式人工智能、深度学习等技术，聚焦新药靶点挖掘与验证、药物发现与设计、新型药物筛

  • 《自然》呼吁谨慎：人工智能加速药物研发的能力仍需现实检验

    强化学习几十年来，研究人员一直在寻找加速药物研发的方法。然而，这个过程越来越慢，风险越来越大，成本越来越高。有研究表明，从药物发现计划的启动到国家药品监管机构批准上市，通常需要12-15年的时间，进入临床试验的药物中约有十分之九无法获批上市。还有研究估计，将一种药物推向市场的成本约为25亿美元。人工

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