10秒创造一个世界！吴佳俊团队新作实时交互式3D世界生成
斯坦福吴佳俊团队与MIT携手打造的最新研究成果，让我们离实时生成开放世界游戏又近了一大步。从单一图像出发，在用户的实时交互下生成无限延展的3D场景：只需上传一张图片，就能踏入一个由AI创造的虚拟世界。
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ControlNet作者新作：AI绘画能分图层了！项目未开源就斩获660Star
“绝不是简单的抠图。”ControlNet作者最新推出的一项研究受到了一波高度关注——给一句prompt，用Stable Diffusion可以直接生成单个或多个透明图层（PNG）！
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米哈游蔡浩宇新作iPhone实机演示：10分钟就被AI小美撩到脸红，她的命运由我掌控
米哈游蔡浩宇的AI游戏，实机演示片段曝光！没想到视频那头的NPC「小美」一句话，直接把人类「小帅」给撩到脸红了。看着眼含深情的「小美」语气温柔地说着土味情话，试问谁能不心动。这个「小美」叫做Stella，正是上个月曝光的AI游戏《Whispers From The Star》里的主角。
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马毅团队新作！微调多模态大模型会灾难性遗忘，让性能大减
编辑：桃子 好困【新智元导读】马毅教授团队最新研究表明，微调多模态大语言模型（MLLM）将会导致灾难性遗忘。模型灾难性遗忘，成为当前一个关键热门话题，甚至连GPT-4也无法避免。近日，来自UC伯克利、NYU等机构研究人员发现，微调后的多模态大模型，会产生灾难性遗忘。论文地址：https://arxi
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ControlNet作者新作：AI打光玩得更溜了！细节保留能力远高于SD1.5
ControlNet作者“敏神”（张吕敏），刚刚上新了一个新项目——名叫IC-Light V2，可以说是把AI打光这事儿玩得溜溜的。IC-Light是此前张吕敏开发的图像处理工具，可以通过AI技术精确控制图像中的光照效果。
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何恺明刘壮新作：消除数据集偏差的十年之战
MIT新晋副教授何恺明，新作新鲜出炉：瞄准一个横亘在AI发展之路上十年之久的问题：数据集偏差。该研究为何恺明在Meta期间与刘壮合作完成，他们在论文中指出：这不禁让人怀疑：我们在消除数据集偏差的战斗中，真的取得了胜利吗？
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智能体版《苦涩的教训》，图灵奖得主Sutton、谷歌RL大佬Silver新作：超人智能靠经验
人类生成的数据推动了人工智能的惊人进步，但接下来会怎样呢？几天前，Google DeepMind 强化学习副总裁 David Silver 参与了一场播客访谈节目，探讨了如何从依赖人类数据的时代迈向自主学习的时代。
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GAN的反击：朱俊彦CVPR新作GigaGAN，出图速度秒杀StableDiffusion
图像生成是当前 AIGC 领域最热门的方向之一。近期发布的图像生成模型如 DALL・E 2、Imagen、Stable Diffusion 等等，开创了图像生成的新时代，实现了前所未有的图像质量和模型灵活性水平。扩散模型也成为目前占据主导地位的范式。然而，扩散模型依赖于迭代推理，这是一把双刃剑，因为
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图灵奖得主YoshuaBengio新作：WereRNNsAllWeNeeded?
自从 Transformer 模型问世以来，试图挑战其在自然语言处理地位的挑战者层出不穷。这次登场的选手，不仅要挑战 Transformer 的地位，还致敬了经典论文的名字。再看这篇论文的作者列表，图灵奖得主、深度学习三巨头之一的 Yoshua Bengio 赫然在列。论文标题：Were RNNs
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微软亚研院新作：让大模型一口气调用数百万个API！
近年来，人工智能发展迅速，尤其是像ChatGPT这样的基础大模型，在对话、上下文理解和代码生成等方面表现出色，能够为多种任务提供解决方案。
