大模型卷价格,向量数据库“卷”什么?
“不是我不明白,这世界变化快”,崔健在20世纪写下的这句歌词,放在公有云市场也同样适用。技术风向的变化之快,让不少人感到惊讶。2023年初大模型、生成式 AI的起飞,也带来了向量数据库的爆火。投融资项目爆发式增长,头部公有云厂商都推出了AI向量数据库的相关产品。然而一年狂飙之后,市场逐渐退潮
“不是我不明白,这世界变化快”,崔健在20世纪写下的这句歌词,放在公有云市场也同样适用。技术风向的变化之快,让不少人感到惊讶。2023年初大模型、生成式 AI的起飞,也带来了向量数据库的爆火。投融资项目爆发式增长,头部公有云厂商都推出了AI向量数据库的相关产品。然而一年狂飙之后,市场逐渐退潮
生成式人工智能,特别是大语言模型(LLM,large language models),将在软件开发等方面发挥关键作用。对于在机器学习操作方面打下基础、对于企业有效部署和扩展语言模型,生成式人工智能的广泛使用可谓至关重要。在这个未知的领域,不当的管理可能会引发工作流程出现难以处理的复杂性。为了开发和
今年7月,腾讯云正式发布AI原生向量数据库,最高支持10亿级向量检索规模。四个月后,在11月15日的腾讯云向量数据库技术及产业峰会上,腾讯云宣布将向量数据库检索规模从十亿升级至千亿级别。 向量数据库使用向量化计算,能够高速地处理大规模的复杂数据,解决传统关系型数据库中的痛点,
当今人工智能领域,最受关注的毋庸置疑是大模型。然而,高昂的训练成本、漫长的训练时间等都成为了制约大多数企业入局大模型的关键瓶颈。这种背景下,向量数据库凭借其独特的优势,成为解决低成本快速定制大模型问题的关键所在。向量数据库是一种专门用于存储和处理高维向量数据的技术。
《科创板日报》3月22日讯(编辑 宋子乔) 向量数据库开拓者与GUP王者联手会擦出什么样的火花?在GTC2024大会上,英伟达宣布全球首个GPU加速向量数据库诞生——中国公司Zilliz与英伟达携手发布了Milvus2.4版本。向量数据库是一种专门用于处理向量数据的数据库系统,这类数据通常用于机器学
神经网络随着人工智能的迅猛发展,机器学习已经成为当今科技领域的热门话题。在机器学习的众多算法中,支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和神经网络(Neural Network)被广泛应用于各种领域。虽然它们都属于监督学习算法,但是在实现原理、训练过程和适用场景等方面存在着
致力于助力大模型技术升级的“大模型时代的向量数据库”——机器之心 AI 技术论坛日前圆满收官。活动当日,北京海淀文津国际酒店论坛现场门庭若市,来自全国十余个城市的 200 多名参会者亲临现场,在 21 位向量数据库技术专家的带领下,系统拆解了向量数据库的关键技术,向量数据库、向量模型和知识库的应用场
11月15日,在AGI时代的“数据枢纽”腾讯云向量数据库技术、产业峰会上,中国信通院人工智能创新中心负责人、云计算与大数据研究所副所长魏凯和腾讯云数据库副总经理兼向量数据库负责人罗云联合发布了向量数据库标准。“针对传统关系型数据库难以处理的大规模数据、低时延
利用概念激活向量破解大模型的安全对齐,揭示LLM重要安全风险漏洞。来自人大&港科大的研究人员提出安全概念激活向量(SCAV)框架,通过精确解读大模型的安全机制来指导攻击。基于SCAV的攻击方法能够生成嵌入级和提示级的攻击,自动调整扰动参数,并显著提升了攻击成功率和响应质量。在对七个开源大模型的评估中
在 ChatGPT 等大语言模型(LLM)盛行的当下,一直不温不火的向量数据库(Vector Data Base ,VectorDB)开始受到大家的关注。一般而言,大模型在回答具有普遍性的问题上游刃有余,但在回答垂直专业的问题上,就显得不那么出色,例如,大模型在医疗行业会存在回答不准确的情况。这时,