开源+共训，双轮驱动基础大模型创新普惠
相比GPT-3，GPT-4 （包括GPT-3.5） 的能力有了非常巨大的进步。这背后其实得益于一个很重要的过程引入：微调。在给定模型结构的情况下（即Transformer结构），随着模型参数量增大、投入算力规模和数据规模越大，模型的精度往往会更高。但此类扩展率的研究是基于预训练的范式下开展。
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