零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本
3月，国内外模型公司动作频频。国产大模型独角兽“五小虎”之一零一万物也有诸多新动作。
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无限量访问GPT-4！ChatGPT企业版来了，可扩展32k上下文
ChatGPT的“PPlus版”终于来了！就在一众竞品争相推出企业版之际，OpenAI官方的ChatGPT企业版也来了，附带8大功能。最引人瞩目的，当属GPT-4不限量使用，而且生成速度是Plus版本的2倍。
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StabilityAI开年首个大模型：专写代码，支持18种编程语言，上下文100K，苹果笔记本离线就能跑
Stability AI开年第一个大模型来了！名为Stable Code 3B，参数27亿，专为写代码而生。Stable Code 3B可理解处理18种不同的编程语言，上下文长度100K token。且它对硬件要求也不高，用MacBook Air等普通笔记本电脑也能离线运行。
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英伟达新研究：上下文长度虚标严重，32K性能合格的都不多
无情戳穿“长上下文”大模型的虚标现象——英伟达新研究发现，包括GPT-4在内的10个大模型，生成达到128k甚至1M上下文长度的都有。但一番考验下来，在新指标“有效上下文”上缩水严重，能达到32K的都不多。新基准名为RULER，包含检索、多跳追踪、聚合、问答四大类共13项任务。RULER定义了“有效
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ChatGPT最强竞对更新！上下文长度翻倍，API降价近30%
OpenAI开发者大会后不久，它的最强竞对Claude也宣布推出了重磅更新。更新后的Claude 2.1，上下文长度直接翻番到20万，重新超过了GPT-4。根据官方通告，Claude 2.1版本的API已经上线，网页版本也已经完成升级。那么，这次更新具体都有哪些内容呢？
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百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了
“Claude 3、Gemini 1.5，是要把RAG（检索增强生成）给搞死了吗？”随着新晋大语言模型们的上下文窗口（Context Window）变得越发得长，业界人士针对“RAG终将消亡”观点的讨论也是愈演愈烈。
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自然语言处理基础：上下文词表征入门解读
Panda自然语言处理的基础涉及到对词的表征。华盛顿大学计算机科学与工程教授 Noah Smith（史諾亞）近日在 arXiv 发布了一篇入门介绍论文，由浅入深通俗易懂地介绍了自然语言处理中对词的处理和表示方法。
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新一代中文创作大模型发布，上下文一致性提升40%
1月29日，致力于为中国定制AI大模型的APUS与波形智能联合发布新一代中文创作大模型，并对APUS“萤火小说”产品进行了升级迭代，进一步解决了常见网文的“模型幻觉”痛点，如：小说情节链重复、可信度与流畅度不佳和人设崩塌上下文不一致等。
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Meta深夜开源Llama4！首次采用MoE，惊人千万token上下文，竞技场超越DeepSeek
万万没想到。Meta 选择在周六日，发布了最新 AI 模型系列 ——Llama 4，这是其 Llama 家族的最新成员。该系列包括 Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick 和 Llama 4 Behemoth。
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小模型如何进行上下文学习？字节跳动&华东师大联合提出自进化文本识别器
我们都知道，大语言模型（LLM）能够以一种无需模型微调的方式从少量示例中学习，这种方式被称为「上下文学习」（In-context Learning）。这种上下文学习现象目前只能在大模型上观察到。比如 GPT-4、Llama 等大模型在非常多的领域中都表现出了杰出的性能，
