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分布式

  • 金色观察｜PaddleDTX：分布式机器学习解决方案

    PaddleDTX 是一个基于分布式存储的分布式机器学习技术解决方案。可以解决海量私有数据需要的安全存储和交换难题，可恶意帮助各方突破数据孤岛，实现数据价值最大化。PaddleDTX的计算层是一个由三种节点组成的网络：Requester、Executor和DataOwner。训练样本和预测数据集存储

  • 分布式边缘媒体AI推理解决方案白皮书发布边缘计算助力智能数据价值

    来源：陆家嘴金融网边缘计算近年来展现出巨大市场潜力，不仅为数字化转型提供强大动力，还将推动智能升级和技术创新。科舸物联科技有限公司与科舸全筑（苏州）物联科技有限公司近日携手英特尔、戴尔科技集团共同发布分布式边缘媒体AI推理解决方案白皮书，推出面向中心训练及边缘推理的基础设施解决方案。专家表示，AI

  • Menger:大规模分布式强化学习架构

    翻译：雷锋字幕组（季一帆）在过去的十年中，强化学习（RL）成为机器学习中最受瞩目的研究领域之一，应用RL能够很好地解决芯片放置和资源管理等复杂的问题，以及Go/Dota 2/hide-and-seek等有挑战性的游戏。简单来说，RL基础架构就是数据采集和训练的循环，Actor根据环境收集样本数据，然

  • 分布式数据集与联邦学习：人工智能持续生长的协作之道

    中国人民大学科学研究处、中国人民大学信息资源管理学院：钱明辉、杨建梁　　当数据成为人工智能在社会生活中长驱直入的核心燃料时，如何在保护用户隐私的前提下释放其潜藏的巨大价值，成为横亘在技术进步之路上的一道屏障。

  • 人工智能模型的分布式训练技术

    . 算力荒：大模型绕不开的大难题自从ChatGPT引爆大模型发展热潮，众多科技企业前赴后继，纷纷投入大模型研发中。然而，这波创业浪潮中鲜有小微初创企业的身影，甚至一些堪称“准独角兽”规模的企业，也只集中在大模型的下游应用创新或微调中，不具备独立的大模型创新能力。

  • 字节跳动开源分布式训练框架BytePS，支持PyTorch、TensorFlow等

    机器之心报道参与：戴一鸣、思源最近，字节跳动发布了一款通用高性能分布式训练框架 BytePS，该框架支持TensorFlow、Keras、PyTorch 和 MXNet，并且可以在 TCP 或 RDMA 网络上运行。根据该项目的 GitHub 页面，BytePS显著优于目前的开源分布式训练框架。例如

  • PPTV创始人姚欣AI再创业，“分布式推理”终于有人做了

    这个月，PPTV创始人姚欣再次站到了聚光灯下，组织了一场分布式云计算论坛，向外界揭开了他的新篇章。姚欣的第二次创业，瞄准了云服务，要打造 AI 时代的基础设施。但姿势独特：公司没有自建IDC和购买GPU，而是通过独特的方式成为了全国最多节点的云服务商。成立六年来，PPIO派欧云已获三轮共4亿元的融资

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