新火种
2024-01-06 
字节跳动发布推理大模型pixellm，可实现高效像素级推理
品玩12月29日讯，字节跳动智能创作团队近日宣布，他们联合北京交通大学、北京科技大学的研究人员提出了首个无需依赖SAM的高效像素级推理大模型PixelLM。
研究团队表示，PixelLM能够熟练处理任意数量的开放域目标和多样化的复杂推理分割任务，同时避免了额外的、成本高昂的分割模型，提升了效率和对不同应用的迁移能力。
在三个benchmark的绝大多数指标上，PixelLM的性能均优于其他方法，且由于PixelLM不依赖于SAM，其TFLOPs远远低于同尺寸的模型。
相关推荐
- 免责声明
- 本文所包含的观点仅代表作者个人看法，不代表新火种的观点。在新火种上获取的所有信息均不应被视为投资建议。新火种对本文可能提及或链接的任何项目不表示认可。 交易和投资涉及高风险，读者在采取与本文内容相关的任何行动之前，请务必进行充分的尽职调查。最终的决策应该基于您自己的独立判断。新火种不对因依赖本文观点而产生的任何金钱损失负任何责任。
